Bolog
0%

matplotlib

Posted on Edited on In

Matplotlib数据可视化第三方库(官网)。由各种可视化类构成。

matplotlib.pyplot

matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
#!/usr/bin/python
#encoding:utf-8

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3,4,5,6])
plt.ylabel("value")

# 将图像保存成PNG格式
plt.savefig("./test", dpi=600)


# x值[0,2,4,6,8]; y值[3,1,4,5,2]
plt.plot([0,2,4,6,8], [3,1,4,5,2])
plt.ylabel("value")

# X轴[-1,10]; Y轴[0,10]
plt.axis([-1,10,0,10])

plt.show()

plot

plt.plot(x,y,format_string, **kwargs)

  • x X轴数据，列表或数组，只有一条曲线的时候可选。
  • y Y轴数据，列表或数组。
  • format_string 控制曲线的各式字符串，可选。
  • kwargs 第二组或更多(x,y,format_string)

format_string分别由“颜色字符”、“风格字符”、“标记字符”构成

** 颜色字符 **

颜色字符 说明 颜色字符 说明
‘b’ 蓝色 ‘m’ 洋红色
‘g’ 绿色 ‘y’ 黄色
‘r’ 红色 ‘k’ 黑色
‘c’ 青色 ‘w’ 白色
‘#008000’ RGB某颜色 ‘0.8’ 灰度值字符串

如果用户不指定颜色，系统会自动指定不重复的颜色。

** 风格字符 **

风格字符 说明
‘-‘ 实现
‘–’ 破折线
‘-.’ 点划线
‘:’ 虚线
‘’ 无线条

*** 更多关于标记内容请见HERE ***

1
2
3
4
5
6
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.arange(10)
plt.plot(a,a*1.5,'go-', a,a*2.5,'rx', a,a*3.5,'*', a,a*4.5,'b-.')
plt.show()

分区绘制

subplot

plt.subplot(nrows, ncols, plot_number) 将绘制区域分割成 nrows x ncols个区域，plot_number指定绘制的是哪个区域

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(t):
    return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)

a = np.arange(0.0,5.0,2.0)

plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(a, f(a))

plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(a, np.cos(2*np.pi*a), 'r--')

plt.show()

参考&鸣谢